德国警方测试英国考文垂大学的人工智能事故速度计算程序

德国警方目前正在测试一款由考文垂大学研究人员开发的创新型人工智能程序，该程序可用于计算交通事故中车辆与行人的速度。

该程序名为 PACE-AI（基于人工智能的事故速度计算系统），其目标是在涉及车辆与行人的碰撞中，快速且准确地推算出车辆速度，同时也能评估行人的速度、步态姿态及行进方向。

警方只需输入若干现场细节，例如行人身高、车辆保险杠和挡风玻璃的损坏情况，PACE-AI 便能提供关键线索，协助还原事故过程，支持现场调查工作。

目前，警方要准确判定事故车辆的速度往往耗时较长，尤其是在涉及行人的事故中，有关移动轨迹的数据往往难以获取。

PACE-AI 所提供的信息不仅对潜在的法律诉讼具有重要价值。领导该项目开发的考文垂大学未来交通与城市研究中心的克里斯托夫·巴斯蒂安博士指出，该系统未来还可能对医疗急救人员有所助益。

通过计算碰撞速度，救援人员可以更有针对性地为伤者可能出现的损伤类型做好准备。例如，在较高速度下发生的碰撞中，伤者出现脑损伤的风险较大，该系统能帮助医护人员更准确地进行 伤情分诊，优先处理危重病例。

“这对法医学调查而言是一个转折点。我们融合了生物力学、人工智能与真实碰撞数据，为调查人员提供了一款快速、准确且适用于前线操作的工具。”
——克里斯托夫·巴斯蒂安博士

“我们非常自豪能够支持像 PACE-AI 这类技术的知识产权保护与实际部署。此次合作展现了考文垂大学的研究与创新如何直接推动国际公共安全与调查实践的进步。”
——艾尔比·拉马吉，考文垂大学知识产权副主任

在德国法兰克福，警方正与黑森州警察部队合作开展试验，重点评估 PACE-AI 在加速复杂调查（如肇事逃逸案件）方面的潜力，并计划将试验成果推广至全球更广泛的实际应用中。

“我们很荣幸能够主导此次合作，并支持 PACE-AI 在德国的试验。这一伙伴关系体现了我们对警务与法证科学创新的坚定承诺。通过与考文垂大学携手，我们致力于将尖端工具引入实战，提升调查效率与公共安全水平。”
——安东尼奥·佩德龙，高校讲师，霍恩斯警察系

行人碰撞事故约占全球交通事故的四分之一，但由于相关数据常常缺失，这类调查往往过程漫长且成本高昂。有时，碰撞点难以确定，或天气条件不利于调查人员收集完整信息。

PACE-AI 并非旨在取代传统的法医重建分析，而是可以帮助缩小可能的事故情景范围，为调查人员提供更贴近真实的路面瞬间还原。这将有助于警方更精确地判定驾驶员责任程度，同时使最终的事故重建工作更加高效、经济。