人工智能对语言与思维影响研究

随着以ChatGPT为代表的智能写作系统迅速普及，人工智能正日益承担起过去依赖人类创造力与辛勤付出的文本生产任务。然而，这一技术变革是否仅仅改变了我们书写文本的方式？还是已悄然影响乃至重塑我们的语言模式与思维习惯？科隆大学的研究团队针对这一问题展开了深入探讨。

“随着人工智能系统日益渗透至日常生活的各个层面，我们迫切希望了解，在不同主题与体裁下，机器生成的文本与人类语言究竟存在哪些差异。”科隆大学“不平等的政治”卓越集群的博士生塞尔吉奥·E·扎诺托解释道。

近五十万文本的对比分析

为实现这一目标，扎诺托与博士后研究员塞贡·阿罗耶洪（任职于科隆大学政治与行政科学系）共同系统分析了来自人类作者及十一种主流人工智能模型所生成的近五十万份文本。研究覆盖八大主题领域：诗歌、书籍、新闻报道、评论文章、食谱指南、社群论坛帖子、维基百科条目及学术论文摘要。研究团队通过文本长度、情感强度、词汇多样性等多维语言学特征，深入比较了人类与机器的写作风格差异。

研究发现呈现出清晰的对立：人类创作的文本往往更具简洁性、情感表现力与内容多样性；相较之下，人工智能生成的文本则显现出明显的同质化倾向，且越新一代的模型，其语言模式越趋于相似。研究团队将这一现象定义为 “语言同质化”。

阿罗耶洪对此提出警示：“若人工智能系统在写作领域被过度依赖，人类的表达方式恐将日趋狭窄。长此以往，少数占据主流的语言风格与文化视角可能逐渐压制并替代人类表达形式与思维方式的天然多样性。”因此，这项研究不仅有助于提升机器生成文本的识别度，更对推动新兴通信技术的负责任使用具有重要意义。研究团队强调：“我们视此项研究为一次呼吁——在日益自动化的传播环境中，保持语言多样性至关重要。我们期待借此提升公众对人工智能如何深远影响写作与思维的认识，激发更多关于技术与人性的审慎思考。”