德国慕尼黑应用技术大学研究项目：开发智能风预测系统，助力城市空中交通更安全、更可持续

人工智能（AI）能够帮助城市空中交通实现更安全、更可持续的运营。德国慕尼黑应用技术大学（HM）的研究项目“环境影响降低的城市空中交通技术”（EILT）已在此领域取得重要进展。该研究聚焦于大城市中常见的复杂风况——这类风场往往难以预测，却对低空飞行的航空器构成显著挑战。

利用AI实现精准风场预测
在大城市环境中，无人机与空中出租车通常需要在低空域飞行，而该区域易受上升气流、湍流等不稳定气流影响，可能严重威胁飞行安全。EILT项目深入探索如何借助人工智能技术，对风场进行高精度预测。该系统能够提前识别潜在的危险气流，并据此规划出更安全、高效的飞行路线，从而提升城市空中交通的整体运行效率与可靠性。

全球首例：集成AI风预测的飞行模拟器完成测试
项目团队成功将AI风场预测系统整合进一款飞行模拟器中，这也是全球首个具备此类功能的模拟平台。在模拟测试中，经验丰富的试飞员与飞行工程师对该系统的仿真真实度与实际应用价值进行了全面评估，为后续技术优化与场景验证奠定了重要基础。

跨学科协作推动创新解决方案
EILT研究项目由慕尼黑应用技术大学的马里昂·基斯林教授、亚历山大·诺尔教授以及古德龙·索赫尔教授共同牵头。为实现项目目标，该校多个学院与慕尼黑数字科学及人工智能中心展开了紧密的跨学科合作，融合航空航天工程、计算机科学、气象学等多领域专业知识，共同推进技术创新。

该项目的研究成果将于今年一月分别在美国奥兰多举行的美国航空航天学会（AIAA）科技论坛以及在新加坡举办的AAAI人工智能会议上进行正式发布与展示，为全球城市空中交通的发展提供新的技术思路与实践参考。