新西伯利亚大学讲座聚焦人工智能应用

在新西伯利亚国立大学的新大楼内，一场流式教室公开讲座如期举行，主讲人是2024年俄罗斯科学奖得主、Skolkovo人工智能中心“学习智能”研究组负责人叶甫根尼·伯纳耶夫教授。

讲座的第一部分，伯纳耶夫教授回顾了信息技术领域的持续发展，并指出了当前最显著的趋势。随后，他将重点转向这些技术在工程领域的应用，阐释了如何借助人工智能解决各类复杂实际问题。

“通过这些技术，我们能够为工程师开发智能助手，帮助他们更快速、更精准、更高效地完成任务。”伯纳耶夫在讲座中强调。

他举了两个目前由Skolkovo学院科研团队负责的项目实例。第一个项目聚焦于空间数据处理——这一领域也被称为“空间智能”，其核心技术为机器视觉。该项目整合了来自卫星及地表测量的多源数据，利用人工智能进行分析处理，可用于预测森林火灾风险。因此，该系统的首个潜在用户暨实际客户即为俄罗斯紧急情况部。

第二个项目旨在构建一个用于预测北极海航线冰情的系统。一方面，这对日益繁忙的北极航运具有重要应用价值——近年来该航线交通量持续增长，预计这一趋势仍将延续。另一方面，正如叶甫根尼·伯纳耶夫所指出的，这也是一项极具科学意义的课题：通过将机器学习方法与基于物理过程的经典模型相融合，能够更准确地预测冰情及海洋中发生的其他复杂过程。

伯纳耶夫教授还特别提到，目前许多与人工智能技术相关的项目都有学生和研究生的深度参与，他认为这种产学研结合的模式对人才培养和科研创新均大有裨益。

“人工智能本质上是一门工程学科。如果不深入观察各种方法在具体场景中的表现，就无法理解应如何改进这些方法、如何针对特定任务进行优化，乃至如何进一步发展相关的数学理论。”他如此强调理论与实践的紧密结合。

值得一提的是，Sber科学奖是俄罗斯最具声望的科学奖项之一，旨在支持多个前沿学科的研究与开发。获奖学者不仅获得研究经费以持续推进科研工作，更有助于吸引年轻科研人才投身于富有前景的领域。该奖项设有三个主要类别：

«生命科学»——涵盖生物体研究与生物技术相关方向；

«物理世界»——包括物理学、化学及应用技术等领域；

«数字宇宙»——涉及计算机科学、信息安全及人工智能等方向。

此外，自2024年起，奖项增设了特别类别——“科学中的人工智能”，专门面向35岁以下、从事人工智能相关研究的青年学者。

叶甫根尼·布尔纳耶夫教授因在人工智能、深度学习及多维数据随机分析等领域的突出贡献，荣获2024年“数字宇宙”类别奖项。此前，该奖项也曾授予量子信息理论奠基人亚历山大·霍列夫，以及新型矩阵与张量建模及数据压缩方法创始人叶夫根尼·季尔采诺夫等杰出学者。