法律实践中的“智能助手”:究竟加速提质,还是隐藏危机?
人工智能已悄然渗透至各行各业——从社交媒体的内容推送、智能家居的温度调控,再到日常办公中的文书辅助。人们普遍期待它能...
人工智能已悄然渗透至各行各业——从社交媒体的内容推送、智能家居的温度调控,再到日常办公中的文书辅助。人们普遍期待它能提升效率、简化工作,法律行业也不例外。但人工智能真的总能带来“更快更好”的成果吗?对于律师而言,这意味着什么?
荷兰法学院助理教授西斯·兹韦斯特拉与法学实践创新技术博士研究员朱莉·霍彭布鲁沃在新作《更快更好?司法实践中的科技与人工智能之问》中,正深入探讨这一命题。他们系统剖析了人工智能对法律行业的实际影响,并呼吁律师以审慎眼光看待其应用。
一、普及背后的隐忧:法律AI使用现状
兹韦斯特拉与霍彭布鲁沃指出:“根据2025年一项尚未公开的初步调研,超过90%的受访律师正在使用生成式法律AI工具,例如CoPilot、Harvey、CoCounsel等。这些工具主要用于整理思路、生成摘要、文件翻译与文本润色。”
霍彭布鲁沃进一步解释道:“生成式人工智能,特别是大型语言模型,正逐步承担法律解释类工作。长远来看,这可能重塑法律实践的面貌。”兹韦斯特拉则警示其中潜藏的结构性风险:“AI系统的提供商将在法律领域中扮演越来越主导的角色,甚至可能影响法律演进的方向。这引发了关于法律职业独立性的深刻问题——如何确保科技公司的利益与法律实践的核心价值保持一致?独立性本是法律行业的基石,而今却面临前所未有的压力。”
二、AI是“解题利器”还是“问题之源”?
霍彭布鲁沃观察到,当前法律行业常陷入“技术先行”的误区:“人们总在寻找AI能做什么,而不是先厘清真正需要解决的问题。顺序应当倒置:问题本身才是核心,而后再寻求适配的解决方案。”
她以历史为例提醒道:“过去我们引入电子取证等技术时,也曾期待提升效率,但结果未必如愿。AI固然让文书起草更容易,但也可能导致文件过量生成,反而增加系统负担。”
二人还提出“AI依赖循环”警告:若律师将擅长的工作交由AI完成,自身能力可能逐渐退化,最终形成“越使用,越依赖”的困境。
三、司法公正:效率与深度的平衡
尽管AI常被视为提升司法可及性的机遇,兹韦斯特拉态度审慎:“我们认同其潜力,但也保持警惕。警方与司法系统的反馈显示,虚假异议、伪造证据和误导性报告的数量正在增加,这反而可能加剧系统压力。”他同时指出,“若能合理运用,AI亦可能助力更公平、可靠的司法裁决,从而增强法律确定性与平等性。”
霍彭布鲁沃补充道:“若法官依赖大型语言模型撰写裁判理由,虽然加快了速度,却可能压缩了独立思考与审慎裁量的空间。司法不仅是处理案件的数量竞赛,更关乎当事人的感受——是否被倾听、被理解。法律实践离不开对话与反思的时间。”
四、律师为何需对AI保持批判态度?
兹韦斯特拉与霍彭布鲁沃提出三大理由:
“错失恐惧”的营销陷阱:行业与供应商不断渲染焦虑,可能导致法律人盲目加入“AI竞赛”,却未思考根本问题:我真正需要解决什么?AI是必需的吗?
独立性危机:AI带来新的技术依赖,这与法律行业崇尚的独立、诚信价值存在内在冲突。
伦理与可持续性挑战:AI训练消耗巨量水、电及稀有资源,且常未经许可使用受版权保护的材料。这与律师的社会责任及职业伦理难以契合。
五、方法论:以“问题导向”取代“技术驱动”
律师是否必须拥抱AI?二人认为:“除非AI能明确创造价值,否则无需勉强采纳。但现实是,市场往往不容落后。风险恰恰在于:盲目采用不需要的工具,反而引入新问题与依赖。”
他们主张采用基于设计的方法:以具体问题为起点,审视AI能否提供真实解决方案。“不必畏惧逆流而行。关键在于冷静思考:AI究竟能做什么?如何应用?但这一切必须从真实需求出发。否则,很可能陷入‘为不存在的问题寻找解答’的怪圈。”
结语
人工智能并非法律行业的“万能钥匙”,其价值取决于是否用于真实痛点,且需置于伦理、独立性与可持续性的框架下审视。在追求效率的同时,法律人更应守护那些无法被算法取代的核心——批判性思考、人性化沟通与对社会正义的持守。
荷兰法学院助理教授西斯·兹韦斯特拉与法学实践创新技术博士研究员朱莉·霍彭布鲁沃在新作《更快更好?司法实践中的科技与人工智能之问》中,正深入探讨这一命题。他们系统剖析了人工智能对法律行业的实际影响,并呼吁律师以审慎眼光看待其应用。
一、普及背后的隐忧:法律AI使用现状
兹韦斯特拉与霍彭布鲁沃指出:“根据2025年一项尚未公开的初步调研,超过90%的受访律师正在使用生成式法律AI工具,例如CoPilot、Harvey、CoCounsel等。这些工具主要用于整理思路、生成摘要、文件翻译与文本润色。”
霍彭布鲁沃进一步解释道:“生成式人工智能,特别是大型语言模型,正逐步承担法律解释类工作。长远来看,这可能重塑法律实践的面貌。”兹韦斯特拉则警示其中潜藏的结构性风险:“AI系统的提供商将在法律领域中扮演越来越主导的角色,甚至可能影响法律演进的方向。这引发了关于法律职业独立性的深刻问题——如何确保科技公司的利益与法律实践的核心价值保持一致?独立性本是法律行业的基石,而今却面临前所未有的压力。”
二、AI是“解题利器”还是“问题之源”?
霍彭布鲁沃观察到,当前法律行业常陷入“技术先行”的误区:“人们总在寻找AI能做什么,而不是先厘清真正需要解决的问题。顺序应当倒置:问题本身才是核心,而后再寻求适配的解决方案。”
她以历史为例提醒道:“过去我们引入电子取证等技术时,也曾期待提升效率,但结果未必如愿。AI固然让文书起草更容易,但也可能导致文件过量生成,反而增加系统负担。”
二人还提出“AI依赖循环”警告:若律师将擅长的工作交由AI完成,自身能力可能逐渐退化,最终形成“越使用,越依赖”的困境。
三、司法公正:效率与深度的平衡
尽管AI常被视为提升司法可及性的机遇,兹韦斯特拉态度审慎:“我们认同其潜力,但也保持警惕。警方与司法系统的反馈显示,虚假异议、伪造证据和误导性报告的数量正在增加,这反而可能加剧系统压力。”他同时指出,“若能合理运用,AI亦可能助力更公平、可靠的司法裁决,从而增强法律确定性与平等性。”
霍彭布鲁沃补充道:“若法官依赖大型语言模型撰写裁判理由,虽然加快了速度,却可能压缩了独立思考与审慎裁量的空间。司法不仅是处理案件的数量竞赛,更关乎当事人的感受——是否被倾听、被理解。法律实践离不开对话与反思的时间。”
四、律师为何需对AI保持批判态度?
兹韦斯特拉与霍彭布鲁沃提出三大理由:
“错失恐惧”的营销陷阱:行业与供应商不断渲染焦虑,可能导致法律人盲目加入“AI竞赛”,却未思考根本问题:我真正需要解决什么?AI是必需的吗?
独立性危机:AI带来新的技术依赖,这与法律行业崇尚的独立、诚信价值存在内在冲突。
伦理与可持续性挑战:AI训练消耗巨量水、电及稀有资源,且常未经许可使用受版权保护的材料。这与律师的社会责任及职业伦理难以契合。
五、方法论:以“问题导向”取代“技术驱动”
律师是否必须拥抱AI?二人认为:“除非AI能明确创造价值,否则无需勉强采纳。但现实是,市场往往不容落后。风险恰恰在于:盲目采用不需要的工具,反而引入新问题与依赖。”
他们主张采用基于设计的方法:以具体问题为起点,审视AI能否提供真实解决方案。“不必畏惧逆流而行。关键在于冷静思考:AI究竟能做什么?如何应用?但这一切必须从真实需求出发。否则,很可能陷入‘为不存在的问题寻找解答’的怪圈。”
结语
人工智能并非法律行业的“万能钥匙”,其价值取决于是否用于真实痛点,且需置于伦理、独立性与可持续性的框架下审视。在追求效率的同时,法律人更应守护那些无法被算法取代的核心——批判性思考、人性化沟通与对社会正义的持守。