金斯顿大学教授入选高被引科学家
金斯顿大学商学院院长桑卡尔·西瓦拉杰教授近日入选科睿唯安(Clarivate)发布的2025年度“高被引科学家”名单...
金斯顿大学商学院院长桑卡尔·西瓦拉杰教授近日入选科睿唯安(Clarivate)发布的2025年度“高被引科学家”名单,被公认为全球最具影响力的研究人员之一。该榜单每年仅评选出来自全球自然科学与社会科学领域的千余名学者,入选者其论文被引频次均位列同领域前1%,彰显了其研究成果在学术引用与实际影响力方面的突出贡献。2025年,全球共6,868人入选,其中英国学者570人。
西瓦拉杰教授于2024年9月加入金斯顿大学,担任技术管理与循环经济教授兼商学院院长。此次是他在“跨学科领域”(涵盖商业、经济学、计算机科学与信息科学)首度入选该榜单。评选主要依据学者在过去十一年间发表的高被引论文数量,并综合定量指标、定性评估及专家评审,旨在遴选出那些在其研究领域中具有全球性学术影响力的杰出学者。
全球学术影响力
西瓦拉杰教授的研究成果持续发表于《商业研究杂志》《政府信息季刊》《技术预测与社会变革》《英国管理杂志》等国际权威期刊。自2014年以来,他的研究重点集中于评估并应用人工智能、区块链、大数据及社交媒体分析等新兴数字技术,以助力企业与公共部门实现组织优化,并推动循环经济模式的发展。
谈及此次获奖,西瓦拉杰教授表示,他深感荣幸能与众多杰出学者共同开展研究,这些工作已在英国乃至全球范围内产生切实影响。“我的研究影响着企业、政府、机构及政策制定者如何负责任且高效地运用数据、数字技术与分析工具。”他特别指出,“在电子参与领域的研究,尤其是围绕参与式预算的探讨,有助于推动数字政府与公民参与的学术思考与实践发展。”
此外,他的观点文章常见于世界论坛、对话平台等具有影响力的媒体与智库,内容涉及人工智能驱动的无人机与精准农业、消费者行为分析、循环经济中的废弃物减量等社会性议题。近年来,他在人工智能伦理方面的论述也为全球关于可信人工智能的讨论提供了支持,帮助政策制定者和相关机构在技术创新与透明度、公平性及问责制之间寻求平衡。他与合作者关于欧洲公共行政数字化转型中遗留系统影响的研究,近期也被经济合作与发展组织(OECD)报告《人工智能治理之路》引用。
引领商学院发展
西瓦拉杰教授强调,这项荣誉不仅是对他个人研究的认可,也反映了金斯顿商学院的雄心和学术研究的广泛影响力。商学院下设的知识交流研究所(KERI)持续推动学界与商界、政府、产业及国际伙伴间的知识共享,积极吸引科研资金、博士研究生及外部合作项目,强化产学研协同创新。
未来研究方向
展望未来,西瓦拉杰教授的研究将继续聚焦于人工智能与社会发展的交叉领域,包括在生成式人工智能时代应对信息失真问题,以及构建具有社会责任的人工智能生态系统。目前,他正参与两项由欧盟资助的科研项目,分别涉及6G技术的影响评估与人工智能创新战略制定。
西瓦拉杰教授于2024年9月加入金斯顿大学,担任技术管理与循环经济教授兼商学院院长。此次是他在“跨学科领域”(涵盖商业、经济学、计算机科学与信息科学)首度入选该榜单。评选主要依据学者在过去十一年间发表的高被引论文数量,并综合定量指标、定性评估及专家评审,旨在遴选出那些在其研究领域中具有全球性学术影响力的杰出学者。
全球学术影响力
西瓦拉杰教授的研究成果持续发表于《商业研究杂志》《政府信息季刊》《技术预测与社会变革》《英国管理杂志》等国际权威期刊。自2014年以来,他的研究重点集中于评估并应用人工智能、区块链、大数据及社交媒体分析等新兴数字技术,以助力企业与公共部门实现组织优化,并推动循环经济模式的发展。
谈及此次获奖,西瓦拉杰教授表示,他深感荣幸能与众多杰出学者共同开展研究,这些工作已在英国乃至全球范围内产生切实影响。“我的研究影响着企业、政府、机构及政策制定者如何负责任且高效地运用数据、数字技术与分析工具。”他特别指出,“在电子参与领域的研究,尤其是围绕参与式预算的探讨,有助于推动数字政府与公民参与的学术思考与实践发展。”
此外,他的观点文章常见于世界论坛、对话平台等具有影响力的媒体与智库,内容涉及人工智能驱动的无人机与精准农业、消费者行为分析、循环经济中的废弃物减量等社会性议题。近年来,他在人工智能伦理方面的论述也为全球关于可信人工智能的讨论提供了支持,帮助政策制定者和相关机构在技术创新与透明度、公平性及问责制之间寻求平衡。他与合作者关于欧洲公共行政数字化转型中遗留系统影响的研究,近期也被经济合作与发展组织(OECD)报告《人工智能治理之路》引用。
引领商学院发展
西瓦拉杰教授强调,这项荣誉不仅是对他个人研究的认可,也反映了金斯顿商学院的雄心和学术研究的广泛影响力。商学院下设的知识交流研究所(KERI)持续推动学界与商界、政府、产业及国际伙伴间的知识共享,积极吸引科研资金、博士研究生及外部合作项目,强化产学研协同创新。
未来研究方向
展望未来,西瓦拉杰教授的研究将继续聚焦于人工智能与社会发展的交叉领域,包括在生成式人工智能时代应对信息失真问题,以及构建具有社会责任的人工智能生态系统。目前,他正参与两项由欧盟资助的科研项目,分别涉及6G技术的影响评估与人工智能创新战略制定。