德国艾伯哈特-卡尔斯-图宾根大学联邦AI竞赛揭晓三大创新项目

联邦人工智能竞赛优秀学子斩获佳绩
AI赋能中风快速诊断、破解语言模型黑箱、无创血糖监测——获奖团队以创新项目展现科技潜力

在近日落幕的第七届联邦人工智能竞赛（BWKI）总决赛中，来自全德多地的学生团队展示了他们在人工智能领域的杰出研究成果。本次决赛首次于美因河畔法兰克福的通信博物馆举行，这座融合通信历史与未来科技的场馆，恰与2025年“人工智能与通信”的年度主题相呼应。

破解AI“黑箱”：语言模型的可解释性突破
来自斯特拉尔松德的17岁中学生莱奥·布鲁姆（Leo Blume）凭借项目“DEversAI”荣获一等奖，赢得1500欧元奖金。她提出了一种创新方法，通过双向文本生成（正向与反向）来增强语言模型的可解释性，致力于打开常被诟病为“黑箱”的AI内部机制，使其决策过程更加透明、可理解。评审团不仅赞赏其独特的理论框架，也对莱奥自主开发的辅助应用程序印象深刻——该工具能让用户直观洞察语言模型的运作逻辑。除奖金外，她还获得了机器人及自动化企业FANUC的实习机会。

医疗AI应用：提速中风诊断与无创血糖监测
来自汉诺威的18岁学生西蒙·马（Simon Ma）以项目“CHAD CTP”获得“AI向善”特别奖及1000欧元奖金。他开发的AI模型能高效处理CT影像数据，显著加快中风诊断速度。该技术有望将所需扫描次数减半，在降低患者辐射暴露的同时，提升医疗决策的精准度。

另一项特别奖“勇闯新领域”授予同来自汉诺威的17岁学生彼得·福克斯（Peter Fox），奖金750欧元。他的项目“Glucodastra”通过自研指尖传感器结合AI算法，实现了无需采血的血糖值测量，结果可直接在显示屏读取。这种无痛检测方法既避免了传统针扎式监测的不适，也减少了医疗废弃物产生。彼得以身边糖尿病患者的需求为出发点，未来计划通过扩大数据收集，进一步优化模型以惠及更多患者。

AI与文化遗产：传统圣歌的智能创作
公众最喜爱奖由来自雷根斯堡大教堂管风琴少年团的安德烈亚斯·哈伯尔（Andreas Haberl）、卢卡斯·扎普夫（Lucas Zapf）、瓦伦丁·拉布（Valentin Rab）和亚历山大·勒尔（Alexander Lerl）共同获得，赢得500欧元奖金。他们的项目“合唱与机器学习”通过对古老格里高利圣歌进行人工智能分析，生成符合古典风格的新作品，成功将百年音乐传统与现代技术相结合，展现了AI在文化传承中的创新潜力。

竞赛倡导青年以科技责任塑造未来
本届BWKI面向全德中学生开放，参赛者可以个人或团队（最多四人）形式，开发旨在对人类与环境产生积极影响的人工智能项目。在2025年春季报名后，学生有约半年时间实现创意，最终十支队伍晋级总决赛，并向来自科研、企业与教育领域的专家评审团展示成果。

图宾根大学校长卡菈·波尔曼教授（Prof. Dr. Dr. h.c. Karla Pollmann）评价道：“卓越的研究与卓越的青年培养相辅相成。联邦人工智能竞赛充分展现了年轻一代如何以好奇心、创造力与责任感，共同塑造我们的未来。”

本次竞赛由卡尔·蔡司基金会主要资助，并得到FANUC、Festo、Droemer Knaur、Funduino等企业支持，合作机构包括媒体大学、IT4Kids及法兰克福通信博物馆。