英国约克大学人工智能重塑科学家科研能力研究

一项全新研究项目将深入探讨人工智能如何拓展并重塑科学家探索世界的能力。

该项目由约克大学哲学系的迈克尔·斯图尔特博士主持，并获得享有盛誉的欧洲研究理事会（ERC）巩固性基金支持。研究将汇聚来自多学科的学者，共同审视部分研究者所描述的科学实践重大变革。

长久以来，科学依赖各种工具帮助人类更有效地观测、计算与预测，然而这些工具如何影响科学家本身的能力特质，以及新技术可能如何改变这些能力，却鲜少受到系统关注。

例如，航天机构已开始运用人工智能规划更高效的航天器飞行路径；部分实验室逐步引入人工智能驱动机器人，以最小人工干预完成实验设计与操作。但也有研究显示，在某些医学任务中，过度依赖人工智能辅助的医生反而表现下降。

这一项目将结合访谈、观察与数据分析，深入生物学、物理学、环境科学及社会科学四个领域，考察研究人员如何在日常科研实践中运用人工智能技术。

斯图尔特博士指出：“当人们讨论人工智能如何改变世界时，常聚焦于治愈疾病或应对气候变化等远景。然而这些突破的实现根基仍在于科学本身，而非日常生活。当前许多科学家在各方压力下采用人工智能，但其对长期科研能力的影响尚未明晰。要判断人工智能是否真正有益，我们首先需要回答一个更基础的问题：它是否对科学实践本身有益？”

研究团队将重点关注以下方向：科学家运用人工智能解决哪些具体问题？人工智能如何重塑科研核心技能？对科学能力的清晰界定如何推动更有效、更符合伦理的科研训练？

项目《科学进步与人工智能：基于能力的民族志认识论研究》旨在首次系统阐述“科学能力”的完整图景，同时细致描绘当前研究实验室中人工智能的应用实态。

斯图尔特博士进一步说明：“人们日益担忧，过度依赖人工智能可能悄然削弱核心科学能力。但我们同样看到，最有价值的人工智能系统并非替代科学家，而是协助他们探索更广阔的假设空间、设计更精密的实验、解读更复杂的数据。我们的目标正是厘清：随着人工智能系统的普及，哪些科学能力正在被增强、哪些被弱化，又或发生了怎样的质性转变。”

此项研究成果将深化对“科学能力”的理论界定，并探讨能力提升如何与科学进步的传统衡量标准——如知识的积累与理解的深化——相互关联，从而为人工智能时代的科研范式发展提供扎实依据。