意大利威尼斯大学人工智能助力壁画修复研究

RePAIR项目（重建过往：人工智能与机器人技术在文化遗产领域的融合）自2021年启动，由意大利威尼斯Ca’ Foscari大学协调，在欧洲资金框架下推进，旨在开发一套融合人工智能与机器人技术的系统，协助考古学家与修复工作者完成破碎壁画的拼接复原工作。随着项目近期结束，其初步成果已正式呈现。

该项目成功构建了一个机器人原型系统，能够物理拼接破损的壁画残片。工作流程始于对每一碎片的数字化图像采集，随后人工智能系统尝试解析这一“立体拼图”难题，并在遇到不确定时与考古及修复专家团队互动，接受人工纠错或建议。确定拼接方案后，指令被传送至硬件平台，由两条配备柔性夹持器的机械臂自动将碎片精准放置到预定位置。

该项目与庞贝考古公园合作开展，实验对象选自“纯洁之爱之家”（Casa dell’Amore Puro）的天顶壁画。该壁画原已因公元79年维苏威火山喷发而受损，后又遭二战期间轰炸的进一步破坏。

项目负责人、Ca’ Foscari大学人工智能教授Marcello Pelillo指出，经过四年研发，目前原型系统已能更清晰界定哪些工作可由机器人辅助完成，而哪些环节仍必须依靠人类专家的专业技能。“这只是第一步，”Pelillo表示，“但它展示了如何为耗时漫长、工序复杂的拼接工作提供有效支持。”

庞贝考古公园主任加布里埃尔·祖赫特赖格尔（Gabriel Zuchtriegel）强调，人工智能有助于处理考古材料中海量数据的复杂性，但其运用必须以科学标准为前提，并建立在对技术角色充分共识的基础上。“没有任何技术能取代人的工作，”他补充道，“但在数据规模极大时，它可以成为宝贵的辅助工具。”

RePAIR项目验证了数字技术与机器人技术共同应用于复杂壁画修复的可行性，为后续研究奠定了重要基础。未来可在此基础上优化算法，进一步明确修复流程中可自动化部分与需人工干预的环节。

项目结束也为拓展相关实验打开了新局面：该方法可应用于其他文物背景，评估其对不同材质文物的适应性，并深化跨学科协作——这在几年前仍是难以想象的工作模式。庞贝再次证明其作为一个持续演进的研究场域，始终致力于以审慎且可检验的方式，将创新科技与文化遗产保护紧密结合。