德国康斯坦茨大学人工智能与可持续发展教育游戏开发

人工智能（AI）对气候保护究竟起到多大帮助，又是否存在阻碍？AI 技术如何影响海洋生态系统——是加剧了资源开采带来的负面效应，还是能积极识别并应对海洋污染？为帮助学习者深入思考这些问题，康斯坦茨大学开发了一款科学教育游戏，将相关议题融入教学场景。
如今，为实现地球的可持续发展，人工智能的应用日益广泛。人们期待它能优化各类流程，并为生态、经济与社会等领域的全球性挑战提供解决方案。然而，人工智能在提升能源与资源利用效率方面的潜力，却与其自身开发和运行所消耗的巨大能源形成矛盾。此外，AI 芯片的制造过程不仅需要大量资源，还常常对当地环境造成显著影响。这只是人工智能与可持续性之间多重目标冲突的一个缩影。那么，如何引导学生理解其中蕴含的机遇、风险与挑战呢？

康斯坦茨大学与图尔高应用科学大学“桥接自然科学教学”团队的约翰内斯·胡韦教授、拉尔斯·托姆斯教授，以及康斯坦茨大学的经济教育学者莉安·普拉茨共同设计了一个名为“可持续人工智能”（Sust-AI-nability）的新项目。该项目采用基于游戏的学习理念，将应用于学校教学及教师培训中。学生或参与者将扮演开发者的角色，尝试构建一套可持续的人工智能系统，并在过程中综合考虑生态、经济与社会等多重维度。该项目已获得德国联邦环境基金会（DBU）的资助。

胡韦教授表示：“我们的目标是开发一个游戏化的学习环境，以帮助学习和传授这些复杂议题。”作为可持续发展教育的一部分，游戏不仅让参与者获得相关知识，更鼓励他们学会如何基于知识采取行动。“我们计划设计一款类似桌游的整体框架，其中包含多个小型挑战任务，使其能模块化地适应不同年龄层和学习群体的需求。”

这些小型挑战任务由康斯坦茨大学、图尔高师范大学的学生，以及巴伐利亚中学质量与教师教育中心的合作教师共同开发。在专题研讨中，学生们学习如何以游戏化形式呈现学习内容，并积极参与设计过程，实现平等协作。莉安·普拉茨强调：“大学生的创意将直接影响游戏的最终形态，我对这样的合作充满期待。”对学生而言，该项目具有多重学习价值：他们不仅能提升教学设计与课程开发能力，还能深入理解人工智能在可持续发展领域的潜力与风险。

目前游戏框架已基本确定：单局时长最长90分钟，相当于学校的两个课时；游戏形式灵活可变，可根据教学目标选择竞争模式或团队协作模式。最终，所有教学材料将以开放教育资源的形式在开源许可下发布，以便更多教育机构能够使用与推广。