CERMICS正式转型为CNRS下属UMR
法国国立路桥学校数学教学与科学计算中心（CERMICS）自2026年1月1日起，正式成为法国国家科学研究中心（CNR...
法国国立路桥学校数学教学与科学计算中心（CERMICS）自2026年1月1日起，正式成为法国国家科学研究中心（CNRS）下属的联合研究单位（UMR 9032），隶属于国家数学科学及其交叉研究所（INSMI）。这一转变标志着CERMICS与CNRS之间的科学合作关系进入了全新阶段。
作为一个跨学科研究平台，CERMICS成立于1996年，由原数学教学研究中心与数学工程科学中心合并而成，始终致力于数学、工程科学与工业应用之间的交叉融合。其科研方向主要围绕以下三个核心领域展开：
建模、分析与模拟：重点包括偏微分方程的理论与数值分析；
优化理论：涵盖运筹学与随机优化等方向；
应用概率论：尤其侧重于随机微分方程及相关应用。
实验室主任加布里埃尔·斯托尔茨指出：“我们的跨学科特色不仅体现在数学内部确定性方法与随机性方法的结合，更体现在与多门自然科学及工程领域的广泛交融。”这种开放姿态推动了 CERMICS 与化学、物理、力学、材料科学、生物学、计算机科学、金融、经济、交通、能源等诸多领域的企业和科研机构开展密切合作与互动。斯托尔茨总结说：“从方法论角度看，我们通常以‘垂直整合’的方式处理科学问题，涵盖从理论建模到数值实现乃至实际应用的全过程。”
成为CNRS旗下UMR，标志着CERMICS与该机构的合作关系得以正式确立并深化。此外，实验室还与学界其他重要机构保持紧密联系：包括与法国国家信息与自动化研究所长期合作，现通过共建项目团队持续推进；与巴黎理工学院联盟成员机构积极互动，尤其在雅克·阿达马数学基金会框架下的协作；同时，自2011年起，CERMICS作为创始成员加入CNRS主导的“Bézout研究联盟”，与分析与应用数学实验室、计算机科学与加斯帕尔·蒙日实验室共同推动交叉研究。
“参与Bézout联盟使CNRS在实验室集体认知中地位更加稳固，我们也切实体会到与CNRS合作带来的多重益处，”斯托尔茨解释道。
对CERMICS而言，此次转型是在保持基础研究与产业合作平衡的重要背景下实现的，具有深远的科学意义。成为UMR为实验室带来重要发展机遇，尤其是通过引进CNRS所属研究人员，将进一步增强团队研究能力的多样性与学科背景的丰富性。实验室规模适中、数学方法互补性强，且与社会经济领域联系密切，能持续产生原创性科学问题，这些均为CNRS研究人员提供了富有吸引力的科研环境。
未来，CERMICS将继续深耕其核心研究方向，同时积极关注数学发挥关键作用的新兴领域。重点包括机器学习与人工智能相关课题，计划通过增强现有团队实力，“在运筹学、分子模拟、风险建模等新场景中开发创新的机器学习工具与方法”。斯托尔茨总结道：“成为UMR也将为我们加强基础研究与应用研究之间的衔接提供新契机，二者必将相辅相成、相互促进。”
作为一个跨学科研究平台，CERMICS成立于1996年，由原数学教学研究中心与数学工程科学中心合并而成，始终致力于数学、工程科学与工业应用之间的交叉融合。其科研方向主要围绕以下三个核心领域展开：
建模、分析与模拟：重点包括偏微分方程的理论与数值分析；
优化理论：涵盖运筹学与随机优化等方向；
应用概率论：尤其侧重于随机微分方程及相关应用。
实验室主任加布里埃尔·斯托尔茨指出：“我们的跨学科特色不仅体现在数学内部确定性方法与随机性方法的结合，更体现在与多门自然科学及工程领域的广泛交融。”这种开放姿态推动了 CERMICS 与化学、物理、力学、材料科学、生物学、计算机科学、金融、经济、交通、能源等诸多领域的企业和科研机构开展密切合作与互动。斯托尔茨总结说：“从方法论角度看，我们通常以‘垂直整合’的方式处理科学问题，涵盖从理论建模到数值实现乃至实际应用的全过程。”
成为CNRS旗下UMR，标志着CERMICS与该机构的合作关系得以正式确立并深化。此外，实验室还与学界其他重要机构保持紧密联系：包括与法国国家信息与自动化研究所长期合作，现通过共建项目团队持续推进；与巴黎理工学院联盟成员机构积极互动，尤其在雅克·阿达马数学基金会框架下的协作；同时，自2011年起，CERMICS作为创始成员加入CNRS主导的“Bézout研究联盟”，与分析与应用数学实验室、计算机科学与加斯帕尔·蒙日实验室共同推动交叉研究。
“参与Bézout联盟使CNRS在实验室集体认知中地位更加稳固，我们也切实体会到与CNRS合作带来的多重益处，”斯托尔茨解释道。
对CERMICS而言，此次转型是在保持基础研究与产业合作平衡的重要背景下实现的，具有深远的科学意义。成为UMR为实验室带来重要发展机遇，尤其是通过引进CNRS所属研究人员，将进一步增强团队研究能力的多样性与学科背景的丰富性。实验室规模适中、数学方法互补性强，且与社会经济领域联系密切，能持续产生原创性科学问题，这些均为CNRS研究人员提供了富有吸引力的科研环境。
未来，CERMICS将继续深耕其核心研究方向，同时积极关注数学发挥关键作用的新兴领域。重点包括机器学习与人工智能相关课题，计划通过增强现有团队实力，“在运筹学、分子模拟、风险建模等新场景中开发创新的机器学习工具与方法”。斯托尔茨总结道：“成为UMR也将为我们加强基础研究与应用研究之间的衔接提供新契机，二者必将相辅相成、相互促进。”
