媒体AI伦理与公共价值研讨会

在媒体中伦理地开发与部署人工智能（AI），同时保障公共价值，是当前全球AI与媒体领域面临的核心议题。近期，四家领先的AI-媒体研究实验室齐聚一堂，围绕这一主题展开深入讨论。本次会议由数字商业与媒体研究中心主办，题为“媒体与AI：当前挑战与未来展望”。

人工智能与媒体的融合带来了一系列伦理挑战。自主化的AI系统可能削弱人类对内容生产和传播的控制力。如果模型训练数据缺乏代表性，则可能固化社会偏见，甚至对特定群体构成歧视。此外，若公众认为AI系统不可靠或具有操纵性，媒体的公信力也将受到严重侵蚀。

“当前人工智能领域监管尚不完善，风险认知在很大程度上主导着相关讨论，”阿姆斯特丹大学法学与数字技术杰出教授纳塔莉·赫尔伯格指出，“然而，人工智能并非一种脱离人类控制的自主力量。因此，关于AI的讨论必须涵盖权力分配问题：是谁有权为了少数人的利益，将风险强加于大多数人？”

善用人工智能：超越风险，塑造未来

赫尔伯格强调，界定与评估AI风险的权力不应完全由科技公司垄断。媒体机构与学术界同样具有重要影响力。“媒体组织必须主动行使定义可接受风险的权利。我们不能将风险评估完全交由美国的大型科技企业决定。我们不仅要问‘我们将走向何方？’，更要思考‘我们想要去向何处？’。人工智能不仅关乎风险管控，归根结底，我们应探讨的是：如何有意识地利用生成式人工智能技术造福社会？”

构建公众信任：合作与参与是关键

推行积极的人工智能治理路径，离不开坚实的公众信任基础。然而，根据欧洲信任联盟（THETA）的研究，公众对传统媒体的信任度正在下降，相反，对社交媒体的信赖却日益增长。在某些公共议题——例如天然气开采的辩论中，普通公民甚至已成为具备专业知识的参与者。THETA提出，要重建媒体不可或缺的公信力，知识机构、市场、政府与公民社会之间必须建立更高效、更深入的合作机制。

探索研究新范式：AI赋能深度洞察

人工智能也为深化社会认知提供了新的可能。乌得勒支应用科学大学数字转型与质量新闻学高级研究员蕾妮·范德纳特展示了一项创新研究：通过科学设计的提示词引导大语言模型，使受访者能够以开放式形式表达观点。由LLM驱动的聊天机器人可根据用户之前的回答动态调整后续问题。范德纳特认为，尽管处理此类回答需要投入更多精力，但其提供的见解深度远超传统固定问卷所能获取的信息。

携手共进：责任、透明与多元选择

本次会议突出强调，将人工智能的社会影响纳入媒体机构的战略议程已刻不容缓。媒体有责任以透明、负社会责任的方式应用人工智能，并在全过程中守护公共价值。同时，媒体也应致力于提升公众的媒介素养，帮助用户学会批判性评估新闻内容、识别虚假信息。未来可探索开发类似“Bellingcat”或“维基百科”的协作型信息验证平台。此外，媒体机构还需积极构建多元技术生态，为用户提供替代性选择，降低对单一科技巨头的依赖。

“此次会议的成果令人鼓舞，”数字商业与媒体研究中心项目经理弗兰克·维瑟总结道，“在荷兰媒体领域的人工智能应用发展中，隐私、安全等欧洲价值观得到了充分重视。来自乌得勒支应用科学大学等机构的专业团队正积极投入相关工作。会议再次明确，知识机构、媒体组织与政府之间的紧密协作，是将人工智能负责任地融入媒体行业的必由之路。”