瑞典舍夫德大学自助结账AI识别技术

大多数人在某个时刻都曾站在自助扫描终端前，手忙脚乱地转动一盒牛奶寻找条形码，而身后的队伍正变得越来越长。现在，那个令人焦虑的瞬间很可能即将成为历史。

借助新的人工智能技术，商品可以在几毫秒内被识别。在此，外聘博士生托比亚斯·彼得森展示了这项技术的运作方式。

有了新的人工智能系统，你只需将商品放在台面上即可。无需传统扫描，系统即可在瞬间完成识别。

自助结账对大多数顾客来说还算方便，但对零售商而言并非完全无摩擦。错误录入和商品损耗在实时操作中难以察觉。

托比亚斯·彼得森是ITAB公司外聘的博士生，同时与瑞典智能工业研究生院和斯科夫德大学有合作关系。他正在主导开发一项技术，旨在让自助结账过程既更顺畅，也更安全。

“这项技术不仅查看条形码，而是分析整个产品，从产品描述、版面设计到图像，以全面理解商品的具体信息。”托比亚斯·彼得森说道。

摄像头兼具视觉与识别功能
该系统不再逐一扫描商品条码，而是结合了摄像头与先进的图像和文本识别技术。当商品放置在台面上时，系统会拍摄照片，读取包装上的文字，并同时分析颜色、形状和标志。

在短短几毫秒内，一个人工智能模型就能确定这些是什么产品，以及哪些信息属于它们。

“在你眨眼之前，系统就已经知道放置了什么商品。”

为自助结账增添一双慧眼
这项技术不仅旨在让顾客的购物体验更轻松，还致力于帮助商店管理。在无人值守的自助结账区域，失窃现象正日益严重。

“当前的系统无法捕捉所有情况。而这项技术起到了额外的眼睛的作用。”

通过分析模式，系统可以检测到异常情况——例如，当一件商品未经扫描就被放入购物袋时。

“对于系统检测到异常行为的顾客，可以进行核查。而对于绝大多数人来说，结账过程可以完全畅通无阻。”他强调，目标并非监视，而是减少错误和损耗，从而提供更好的客户体验。

货架与客流监控
在店内，这项技术还可用于监控货架。摄像头和算法能够检测产品是否缺货、摆放错误或排列不整齐。

“空置或凌乱的货架直接影响销售额。借助这项技术，我们可以进行预防性维护，而不是等问题出现后才去补救。”

技术已就绪，只待整合
目前尚不清楚这项技术何时会投入实际应用，但托比亚斯·彼得森估计这一天可能已不再遥远。挑战不在于人工智能模型本身，而在于系统整合。技术已不再是限制因素。他将未来的解决方案描述为灵活多变，并由新方案不断补充完善。

“希望传统购物的人应该能如愿以偿。那些希望将物品放在台面上然后迅速离开的人也应有这个选择。同时，公司可以更好地控制他们的运营流程。”

对于消费者和企业来说，那个熟悉的、寻找条形码的时刻，可能很快就会成为过去。