萨里大学教授当选IEEE会士
萨里大学计算机科学与电子工程学院两位杰出教授——王文武教授与陈立群教授，将于2026年1月当选为电气与电子工程师协会...
萨里大学计算机科学与电子工程学院两位杰出教授——王文武教授与陈立群教授，将于2026年1月当选为电气与电子工程师协会（IEEE）会士。该荣誉被视为全球工程领域的最高成就之一，每年仅有不到0.1%的IEEE投票会员能够获此殊荣，旨在表彰在协会所涵盖的众多技术领域内取得卓越贡献与持续影响力的个人。
陈立群教授：深耕安全系统，推动密码学与可信计算发展
陈立群教授现任萨里大学安全系统教授，因其“在应用密码学、可信计算及相关标准化方面的突出贡献”而获选IEEE会士。她在应用密码学领域拥有超过三十年的深厚积累，曾主导开发了“直接匿名认证”（DAA）这一重要加密方案。该技术使硬件设备能够在保护用户身份隐私的前提下，向外界证明自身的可信状态。她于2004年在ACM计算机与通信安全会议上发表的DAA相关论文，在十年后荣获“时间检验奖”（最佳论文奖）。目前，陈教授的研究进一步延伸至后量子密码算法，致力于应对量子计算时代的安全挑战。
自2016年加入萨里大学以来，陈教授已主导七项欧盟“地平线”计划项目，并参与多项由英国工程与物理科学研究理事会（EPSRC）、国家网络安全中心（NCSC）等资助的重要科研计划，专注于利用可信计算与分布式账本技术提升实际应用中的安全与隐私保护水平。此外，她在国际标准化工作中亦扮演关键角色，长期以编辑或共同编辑身份参与ISO/IEC相关标准的制定，并积极推动新标准的建立。陈教授还持续参与“可信计算组织”（TCG）超过二十五年，早期作为惠普公司专家，为可信平台模块（TPM）的核心算法与规范开发作出了重要贡献。
对于此次当选，陈立群教授表示：“我非常荣幸能够晋升为IEEE会士。这份荣誉不仅属于我个人，更是多年来与我并肩工作的同事、合作者以及学生们共同努力的成果。密码学与可信计算正处于快速发展之中，尤其是量子技术带来的新挑战，使我格外珍惜能够置身于这一研究社群，与大家共同致力于构建更加安全的数字系统。”
王文武教授：引领音频人工智能，开拓感知与生成新前沿
王文武教授现任萨里大学信号处理与机器学习教授，并担任计算机科学与电子工程学院副院长（外部事务），同时为萨里大学以人为中心人工智能研究所的核心成员。他因“在音频分类、音频生成及音频源分离方面的开创性贡献”而获选IEEE会士。
王教授的研究聚焦于开发先进的计算方法，使机器能够理解、解析并合成复杂的真实世界声音场景。他在极具挑战性的现实噪声环境下，推动了音频分离技术的显著进步，并在基础音频模型、大规模音频 - 语言模型及相关资源的构建上发挥了领导作用。其代表性成果包括具有广泛影响力的音频识别神经网络（PANNs）、音频潜在扩散模型（Audio LDM）系列，以及被广泛使用的WavCaps数据集。此外，他也率先开展了结合视觉与语言信息的多模态音频分离方法研究。
王教授的工作在学术界与工业界均产生了深远影响，特别是在信号处理、机器学习、音频工程以及声学场景与事件检测与分类（DCASE）等领域，激发了新的研究方向与实际应用。他曾多次获得DCASE国际挑战赛优异奖项，并荣获IEEE信号处理协会“青年作者最佳论文奖”。
对此荣誉，王文武教授表示：“我深感欣喜与荣幸获得IEEE的认可。我要衷心感谢过去与现在的博士生、博士后研究人员、各位同事，以及人工智能与信号处理领域的合作伙伴，也感谢视觉、语音与信号处理中心（CVSSP）、萨里大学以人为中心人工智能研究所和整个大学社区的支持。这份会士称号是对我们集体努力的肯定。”
他进一步展望道：“未来十年的音频与人工智能研究将具有变革意义，我们将见证一系列重新定义人机感知、交互与声音理解方式的突破。随着生成模型、大规模音频 - 语言系统及智能传感技术的进步，沉浸式媒体、健康医疗、环境监测、辅助科技、动物福祉以及人机协作等领域将迎来新的可能。我期待探索如何以负责任的方式推动这些新兴技术，为社会带来实质效益，例如提升生活质量、增强信息可及性，并助力建设更安全、更包容的社区。”
学院评价：彰显科研实力与集体荣誉
计算机科学与电子工程学院院长海伦·特雷哈恩教授表示：“这是陈立群教授与王文武教授取得的辉煌成就。他们当选IEEE会士，不仅体现了其个人的杰出贡献，也充分展现了我院的科研实力与发展雄心。我们为拥有这样的研究人员深感自豪——他们的工作正在全球范围内塑造相关学科的未来。这份荣誉，他们实至名归。”
陈立群教授：深耕安全系统，推动密码学与可信计算发展
陈立群教授现任萨里大学安全系统教授，因其“在应用密码学、可信计算及相关标准化方面的突出贡献”而获选IEEE会士。她在应用密码学领域拥有超过三十年的深厚积累，曾主导开发了“直接匿名认证”（DAA）这一重要加密方案。该技术使硬件设备能够在保护用户身份隐私的前提下，向外界证明自身的可信状态。她于2004年在ACM计算机与通信安全会议上发表的DAA相关论文，在十年后荣获“时间检验奖”（最佳论文奖）。目前，陈教授的研究进一步延伸至后量子密码算法，致力于应对量子计算时代的安全挑战。
自2016年加入萨里大学以来，陈教授已主导七项欧盟“地平线”计划项目，并参与多项由英国工程与物理科学研究理事会（EPSRC）、国家网络安全中心（NCSC）等资助的重要科研计划，专注于利用可信计算与分布式账本技术提升实际应用中的安全与隐私保护水平。此外，她在国际标准化工作中亦扮演关键角色，长期以编辑或共同编辑身份参与ISO/IEC相关标准的制定，并积极推动新标准的建立。陈教授还持续参与“可信计算组织”（TCG）超过二十五年，早期作为惠普公司专家，为可信平台模块（TPM）的核心算法与规范开发作出了重要贡献。
对于此次当选，陈立群教授表示：“我非常荣幸能够晋升为IEEE会士。这份荣誉不仅属于我个人，更是多年来与我并肩工作的同事、合作者以及学生们共同努力的成果。密码学与可信计算正处于快速发展之中，尤其是量子技术带来的新挑战，使我格外珍惜能够置身于这一研究社群，与大家共同致力于构建更加安全的数字系统。”
王文武教授：引领音频人工智能，开拓感知与生成新前沿
王文武教授现任萨里大学信号处理与机器学习教授，并担任计算机科学与电子工程学院副院长（外部事务），同时为萨里大学以人为中心人工智能研究所的核心成员。他因“在音频分类、音频生成及音频源分离方面的开创性贡献”而获选IEEE会士。
王教授的研究聚焦于开发先进的计算方法，使机器能够理解、解析并合成复杂的真实世界声音场景。他在极具挑战性的现实噪声环境下，推动了音频分离技术的显著进步，并在基础音频模型、大规模音频 - 语言模型及相关资源的构建上发挥了领导作用。其代表性成果包括具有广泛影响力的音频识别神经网络（PANNs）、音频潜在扩散模型（Audio LDM）系列，以及被广泛使用的WavCaps数据集。此外，他也率先开展了结合视觉与语言信息的多模态音频分离方法研究。
王教授的工作在学术界与工业界均产生了深远影响，特别是在信号处理、机器学习、音频工程以及声学场景与事件检测与分类（DCASE）等领域，激发了新的研究方向与实际应用。他曾多次获得DCASE国际挑战赛优异奖项，并荣获IEEE信号处理协会“青年作者最佳论文奖”。
对此荣誉，王文武教授表示：“我深感欣喜与荣幸获得IEEE的认可。我要衷心感谢过去与现在的博士生、博士后研究人员、各位同事，以及人工智能与信号处理领域的合作伙伴，也感谢视觉、语音与信号处理中心（CVSSP）、萨里大学以人为中心人工智能研究所和整个大学社区的支持。这份会士称号是对我们集体努力的肯定。”
他进一步展望道：“未来十年的音频与人工智能研究将具有变革意义，我们将见证一系列重新定义人机感知、交互与声音理解方式的突破。随着生成模型、大规模音频 - 语言系统及智能传感技术的进步，沉浸式媒体、健康医疗、环境监测、辅助科技、动物福祉以及人机协作等领域将迎来新的可能。我期待探索如何以负责任的方式推动这些新兴技术，为社会带来实质效益，例如提升生活质量、增强信息可及性，并助力建设更安全、更包容的社区。”
学院评价：彰显科研实力与集体荣誉
计算机科学与电子工程学院院长海伦·特雷哈恩教授表示：“这是陈立群教授与王文武教授取得的辉煌成就。他们当选IEEE会士，不仅体现了其个人的杰出贡献，也充分展现了我院的科研实力与发展雄心。我们为拥有这样的研究人员深感自豪——他们的工作正在全球范围内塑造相关学科的未来。这份荣誉，他们实至名归。”
相关学校
