香港浸会大学举办生物医学AI研讨会
在人工智能(AI)浪潮席卷全球的今天,深度学习作为其核心驱动力,已从理论概念转化为推动社会进步的关键工具。过去十年间...
在人工智能(AI)浪潮席卷全球的今天,深度学习作为其核心驱动力,已从理论概念转化为推动社会进步的关键工具。过去十年间,AI在计算机视觉、自然语言处理和医疗保健等领域的突破性应用,不仅证明了其强大潜力,更重塑了人类对科技边界的想象。2024年,AI先驱者荣膺诺贝尔化学奖和物理学奖,标志着AI技术的基础性贡献获得了最高学术殿堂的认可。在这一背景下,生物医学AI研究正经历一场前所未有的范式变革,尤其是生成式AI与大规模基础模型的兴起,为疾病诊断、药物研发和个性化医疗注入了全新动力。
为回应这一趋势,香港浸会大学提议成立的高级研究学院(ASI)将聚焦“生物医学AI”这一前沿议题,汇聚全球顶尖智慧,搭建一个开放、协作的国际化学术平台。该学院计划邀请六位开创性且享誉世界的科学家,包括在AI辅助药物设计、医学影像分析和基因组学等领域取得里程碑成就的学者,共同讲解生物医学AI的最新进展。这些专家将分享其研究成果与前瞻视角,内容涵盖从基础理论到实际应用的完整链条,例如如何利用生成式AI加速新药发现、通过多模态模型整合医疗数据以提升诊断精度,以及AI在应对全球公共卫生挑战中的角色。
除了高水平的学术讲座,ASI更注重促进深度交流与思想碰撞。学院设计了丰富的互动环节,如咖啡休息时段和晚间海报展示会,为与会者——包括学生、研究人员和行业代表——提供与讲者面对面讨论的机会。这些非正式场合不仅能激发灵感,还可能催生跨学科合作项目。例如,一名博士生或许能在海报展示中与诺贝尔奖得主探讨其AI模型在癌症早期检测中的可行性;而一场咖啡时间的闲聊,或可成为下一代生物医学AI工具的萌芽之地。
香港浸会大学此举不仅彰显了其在AI与生物医学交叉领域的领导力,更呼应了全球科技发展的迫切需求。据统计,自2022年以来,生成式AI在生物医学领域的应用年均增长率超过150%,从蛋白质结构预测到个性化治疗方案的生成,AI正以惊人的速度重新定义医疗科学的未来。ASI的成立,恰如一场及时雨,为全球学者提供了梳理进展、共谋方向的契机。
正如一位AI先驱所言:“生物医学AI的终极目标,是让科技赋能人类健康。”在这场变革中,香港浸会大学高级研究学院或将成为一个关键枢纽,推动AI从实验室走向临床,最终惠及每一个生命。我们期待这一平台能孕育出更多颠覆性创新,为人类对抗疾病、延长健康寿命书写新篇章。
为回应这一趋势,香港浸会大学提议成立的高级研究学院(ASI)将聚焦“生物医学AI”这一前沿议题,汇聚全球顶尖智慧,搭建一个开放、协作的国际化学术平台。该学院计划邀请六位开创性且享誉世界的科学家,包括在AI辅助药物设计、医学影像分析和基因组学等领域取得里程碑成就的学者,共同讲解生物医学AI的最新进展。这些专家将分享其研究成果与前瞻视角,内容涵盖从基础理论到实际应用的完整链条,例如如何利用生成式AI加速新药发现、通过多模态模型整合医疗数据以提升诊断精度,以及AI在应对全球公共卫生挑战中的角色。
除了高水平的学术讲座,ASI更注重促进深度交流与思想碰撞。学院设计了丰富的互动环节,如咖啡休息时段和晚间海报展示会,为与会者——包括学生、研究人员和行业代表——提供与讲者面对面讨论的机会。这些非正式场合不仅能激发灵感,还可能催生跨学科合作项目。例如,一名博士生或许能在海报展示中与诺贝尔奖得主探讨其AI模型在癌症早期检测中的可行性;而一场咖啡时间的闲聊,或可成为下一代生物医学AI工具的萌芽之地。
香港浸会大学此举不仅彰显了其在AI与生物医学交叉领域的领导力,更呼应了全球科技发展的迫切需求。据统计,自2022年以来,生成式AI在生物医学领域的应用年均增长率超过150%,从蛋白质结构预测到个性化治疗方案的生成,AI正以惊人的速度重新定义医疗科学的未来。ASI的成立,恰如一场及时雨,为全球学者提供了梳理进展、共谋方向的契机。
正如一位AI先驱所言:“生物医学AI的终极目标,是让科技赋能人类健康。”在这场变革中,香港浸会大学高级研究学院或将成为一个关键枢纽,推动AI从实验室走向临床,最终惠及每一个生命。我们期待这一平台能孕育出更多颠覆性创新,为人类对抗疾病、延长健康寿命书写新篇章。