美国达特茅斯学院人工智能助力心理健康服务
一个多世纪以来，心理治疗师们依靠细微的举动——一个恰当的停顿、一次会意的点头，或是一抹微妙而温暖的笑容——来建立信任...
一个多世纪以来，心理治疗师们依靠细微的举动——一个恰当的停顿、一次会意的点头，或是一抹微妙而温暖的笑容——来建立信任、促进疗愈。在美国，约四分之一的人口曾寻求心理健康专业人士的帮助，以应对日常困扰，或处理抑郁症、饮食障碍等更为严重的病症。
然而，一个根本问题依然存在：心理健康问题的发生率持续上升，专业治疗人员却严重不足，无法覆盖所有需要帮助的人。一项研究指出，在美国寻求心理援助的人群中，约有一半最终未能获得专业服务。
人工智能（AI）的兴起，为这一困境带来了新的希望。新罕布什尔州达特茅斯学院精神病学助理教授迈克尔·海因茨表示：“我们的目标是引入高质量、循证支持的心理治疗，并将其推广至那些原本无法获得专业服务的人群。”
海因茨与同事尼古拉斯·雅各布森——达特茅斯学院生物医学数据科学、精神病学及计算机科学副教授——近期将这一设想推进至新阶段。他们与该校盖泽尔医学院“科技与行为健康中心”的心理学家和精神病学家团队合作，完成了首个生成式人工智能驱动的心理聊天机器人的临床试验。
该系统名为“疗愈机器人”（Therabot），取得了令人瞩目的成果。根据发表于《新英格兰医学杂志》旗下《NEJM AI》的研究报告，被诊断为抑郁症的个体使用后症状减轻了51%，广泛性焦虑个体症状减少31%。此外，在饮食障碍患者群体——这是最难治疗的心理问题之一——中对体型形象和体重的过度关注也下降了19%。
该研究的高级作者雅各布森指出：“每年约有三分之一的人口会经历心理健康问题。遗憾的是，由于个案负荷过重、等候名单漫长，许多人无法及时获得治疗。在专业监督下，基于实证的人工智能辅助治疗，有望帮助缓解这一供需矛盾。”
从柔软沙发到云端支持
传统的心理治疗室，往往以温暖舒适的环境迎接来访者。然而，随着心理健康需求日益增长，面对面的治疗模式已逐渐超出其承载能力。在这样的背景下，代码正悄然化身为新一代的“治疗沙发”。
“治疗机器人具备显著潜力。人工智能不需要休息，能保持持续专注，且具备高度可扩展性，”纽约行为健康中心执行主任、注册心理学家J·瑞安·富勒表示。他本人采用认知行为疗法帮助患者调整不健康的思维与行为模式，从而改善情绪状态、应对生活挑战。“关键在于建立有力的保障机制，以确保这项技术能被明智且负责任地使用。”
当然，生成式人工智能系统并非完美，它们可能出错、产生“幻觉”，甚至给出不恰当或危险的回应。例如，某些聊天机器人曾引导年轻人实施犯罪行为或自我伤害。2023年，美国国家饮食障碍协会（NEDA）就因聊天机器人提供关于饮食障碍的危险建议，不得不将其从热线服务中撤下。
此外，斯坦福大学的研究人员警告，人工智能心理服务可能加剧有害的社会污名，并延续现有偏见。过度依赖科技也可能带来新的风险。“越来越多人习惯待在家中，回避外出就餐、减少人际互动，”富勒指出，“治疗机器人必须在提供情感支持的同时，恪守心理健康实践的专业准则。我们的目标不是将人们禁锢在虚拟沙发里，而是帮助他们掌握在现实世界中良好生活的技能。”
这正是Therabot设计的核心理念。2019年，海因茨与雅各布森启动该项目时，意识到大语言模型虽潜力巨大，但将其调整为符合心理学实证标准的工具并非易事。最初，他们尝试向AI模型输入真实治疗会话录像。“我们原以为这是训练系统的黄金标准，但模型表现很不理想，”雅各布森坦言。
这次挫折促使团队转向新方法：开始撰写高度模拟高质量治疗对话的详细情景剧本。“我们聚焦于人们常见的困扰，并将心理治疗方法——尤其是认知行为疗法——融入剧本结构中，”海因茨解释道。
将这些情景输入开源模型后，Therabot得以诞生。该系统能够像人类治疗师一样与用户对话，可识别用户是否处于紧急风险中，并及时引导其使用危机干预资源。在研究过程中，团队追踪了106名使用该聊天机器人的受试者，同时以104名患有精神健康问题但未使用Therabot的个体作为对照。
使用该系统的人群不仅反馈自身状态改善，也给聊天机器人打出高分，认为其表现不亚于优秀的真人治疗师，尤其在回应的一致性、共情能力等方面获得认可。
算法中的共情
尽管初步成果鼓舞人心，人工智能驱动的心理治疗目前仍主要处于实验室阶段。海因茨与雅各布森强调，生成模型尚无法完全自主运行，许多边缘案例仍可能对患者构成风险。他们正在持续扩充训练情景、拓展模型的文化适应性与群体覆盖面，以应对更复杂的现实状况。
他们指出，治疗类机器人非常适合用于门诊辅助及即时需求响应，但不能简单视为面对面治疗的低成本替代品。“临床监督依然不可或缺，”雅各布森表示，“生成式人工智能目前在心理健康领域还不能完全自主运作。许多情况——特别是当患者面临风险时——必须依靠人类的专业判断与介入。”海因茨补充道。
尽管如此，富勒认为，人工智能聊天机器人终将融入心理学实践的主流。“在可预见的未来，聊天机器人或许能处理甚至更复杂的个案。”
除了持续推进研究，富勒强调，建立审查人工智能的规范与管控机制、保障数据隐私、明确人类专业监督的范畴，都至关重要。“核心在于守住责任的底线。”
虽然治疗机器人或许永远无法复制柔软沙发的触感，或人类治疗师那一抹充满理解的笑容，但它们显然有助于缓解心理健康服务供需之间的长期失衡。“我认为，在有效性与安全性方面，人工智能辅助治疗已接近人类治疗师的水平，”雅各布森总结道，“它并非要取代人，而是成为一支重要的辅助力量，让更多需要帮助的人被看见、被支持。”
然而，一个根本问题依然存在：心理健康问题的发生率持续上升，专业治疗人员却严重不足，无法覆盖所有需要帮助的人。一项研究指出，在美国寻求心理援助的人群中，约有一半最终未能获得专业服务。
人工智能（AI）的兴起，为这一困境带来了新的希望。新罕布什尔州达特茅斯学院精神病学助理教授迈克尔·海因茨表示：“我们的目标是引入高质量、循证支持的心理治疗，并将其推广至那些原本无法获得专业服务的人群。”
海因茨与同事尼古拉斯·雅各布森——达特茅斯学院生物医学数据科学、精神病学及计算机科学副教授——近期将这一设想推进至新阶段。他们与该校盖泽尔医学院“科技与行为健康中心”的心理学家和精神病学家团队合作，完成了首个生成式人工智能驱动的心理聊天机器人的临床试验。
该系统名为“疗愈机器人”（Therabot），取得了令人瞩目的成果。根据发表于《新英格兰医学杂志》旗下《NEJM AI》的研究报告，被诊断为抑郁症的个体使用后症状减轻了51%，广泛性焦虑个体症状减少31%。此外，在饮食障碍患者群体——这是最难治疗的心理问题之一——中对体型形象和体重的过度关注也下降了19%。
该研究的高级作者雅各布森指出：“每年约有三分之一的人口会经历心理健康问题。遗憾的是，由于个案负荷过重、等候名单漫长，许多人无法及时获得治疗。在专业监督下，基于实证的人工智能辅助治疗，有望帮助缓解这一供需矛盾。”
从柔软沙发到云端支持
传统的心理治疗室，往往以温暖舒适的环境迎接来访者。然而，随着心理健康需求日益增长，面对面的治疗模式已逐渐超出其承载能力。在这样的背景下，代码正悄然化身为新一代的“治疗沙发”。
“治疗机器人具备显著潜力。人工智能不需要休息，能保持持续专注，且具备高度可扩展性，”纽约行为健康中心执行主任、注册心理学家J·瑞安·富勒表示。他本人采用认知行为疗法帮助患者调整不健康的思维与行为模式，从而改善情绪状态、应对生活挑战。“关键在于建立有力的保障机制，以确保这项技术能被明智且负责任地使用。”
当然，生成式人工智能系统并非完美，它们可能出错、产生“幻觉”，甚至给出不恰当或危险的回应。例如，某些聊天机器人曾引导年轻人实施犯罪行为或自我伤害。2023年，美国国家饮食障碍协会（NEDA）就因聊天机器人提供关于饮食障碍的危险建议，不得不将其从热线服务中撤下。
此外，斯坦福大学的研究人员警告，人工智能心理服务可能加剧有害的社会污名，并延续现有偏见。过度依赖科技也可能带来新的风险。“越来越多人习惯待在家中，回避外出就餐、减少人际互动，”富勒指出，“治疗机器人必须在提供情感支持的同时，恪守心理健康实践的专业准则。我们的目标不是将人们禁锢在虚拟沙发里，而是帮助他们掌握在现实世界中良好生活的技能。”
这正是Therabot设计的核心理念。2019年，海因茨与雅各布森启动该项目时，意识到大语言模型虽潜力巨大，但将其调整为符合心理学实证标准的工具并非易事。最初，他们尝试向AI模型输入真实治疗会话录像。“我们原以为这是训练系统的黄金标准，但模型表现很不理想，”雅各布森坦言。
这次挫折促使团队转向新方法：开始撰写高度模拟高质量治疗对话的详细情景剧本。“我们聚焦于人们常见的困扰，并将心理治疗方法——尤其是认知行为疗法——融入剧本结构中，”海因茨解释道。
将这些情景输入开源模型后，Therabot得以诞生。该系统能够像人类治疗师一样与用户对话，可识别用户是否处于紧急风险中，并及时引导其使用危机干预资源。在研究过程中，团队追踪了106名使用该聊天机器人的受试者，同时以104名患有精神健康问题但未使用Therabot的个体作为对照。
使用该系统的人群不仅反馈自身状态改善，也给聊天机器人打出高分，认为其表现不亚于优秀的真人治疗师，尤其在回应的一致性、共情能力等方面获得认可。
算法中的共情
尽管初步成果鼓舞人心，人工智能驱动的心理治疗目前仍主要处于实验室阶段。海因茨与雅各布森强调，生成模型尚无法完全自主运行，许多边缘案例仍可能对患者构成风险。他们正在持续扩充训练情景、拓展模型的文化适应性与群体覆盖面，以应对更复杂的现实状况。
他们指出，治疗类机器人非常适合用于门诊辅助及即时需求响应，但不能简单视为面对面治疗的低成本替代品。“临床监督依然不可或缺，”雅各布森表示，“生成式人工智能目前在心理健康领域还不能完全自主运作。许多情况——特别是当患者面临风险时——必须依靠人类的专业判断与介入。”海因茨补充道。
尽管如此，富勒认为，人工智能聊天机器人终将融入心理学实践的主流。“在可预见的未来，聊天机器人或许能处理甚至更复杂的个案。”
除了持续推进研究，富勒强调，建立审查人工智能的规范与管控机制、保障数据隐私、明确人类专业监督的范畴，都至关重要。“核心在于守住责任的底线。”
虽然治疗机器人或许永远无法复制柔软沙发的触感，或人类治疗师那一抹充满理解的笑容，但它们显然有助于缓解心理健康服务供需之间的长期失衡。“我认为，在有效性与安全性方面，人工智能辅助治疗已接近人类治疗师的水平，”雅各布森总结道，“它并非要取代人，而是成为一支重要的辅助力量，让更多需要帮助的人被看见、被支持。”
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