西班牙罗维拉·威尔吉利大学研究手机快速检测疟疾重症
使用手机进行快速检测,可在几分钟内识别输入性疟疾中的重症病例。来自西班牙罗维拉·威尔吉利大学(URV)与巴塞罗那全球...
使用手机进行快速检测,可在几分钟内识别输入性疟疾中的重症病例。
来自西班牙罗维拉·威尔吉利大学(URV)与巴塞罗那全球健康研究所(ISGlobal)的研究团队证明,一种关键生物标志物能够有效预测疟疾的严重程度,为临床决策提供重要依据。
疟疾依然是全球范围内致死率最高的寄生虫病。尽管西班牙等国家没有本土传播病例,但每年仍有不少从疫区返回的人员被确诊为输入性疟疾。这些患者的病情有可能迅速恶化为重症,然而在临床经验有限、早期症状不具特异性的情况下,医务人员往往难以准确判断哪些患者存在高风险。
为此,由罗维拉·威尔吉利大学和巴塞罗那全球健康研究所主导的一项研究,开发出了一项创新性解决方案。该研究得到了“la Caixa”基金会的支持。这项技术将快速诊断测试与手机视频分析相结合,不仅可以在六分钟内检测出疟疾感染,还能进一步预测患者是否会发展为重症疟疾。
该研究成果已发表在《生物传感器与生物电子学》期刊上,重点分析了两种由疟原虫产生的生物标志物:一种是恶性疟原虫特异性蛋白HRP2(PfHRP2),这种寄生虫通常与最严重的疟疾病例相关;另一种是泛疟原虫乳酸脱氢酶(pan-pLDH),存在于所有疟原虫中。研究团队通过实验室免疫测定和侧流层析检测(类似于新冠疫情期间广泛使用的快速检测方法)比较了这两种标志物在诊断疟疾和识别重症方面的能力。
研究结果表明,PfHRP2在确认感染方面的准确性很高,而pan-pLDH则在预测疾病严重性方面表现突出,即便在简单的快速检测条件下也同样有效。“这一发现意义重大,因为它意味着即便没有复杂的实验室设备,也能获得有助于临床决策的关键信息,”URV化学工程系研究员、ICREA项目学者、同时也是ISGlobal合作研究员的Claudio Parolo解释道。
(图片说明:从左至右为研究人员Claudio Parolo、Julia Pedreira和Daniel Camprubí。)
目前,该技术已在疟疾非流行地区完成初步验证。在这些地区,疟疾虽不常见但可能发展成重症,而专业诊断设备通常只有在大型转诊中心才能获得。研究人员表示,未来这项策略有望推广至疟疾流行地区,因其依托智能手机这一普及设备,结合低成本快速检测,即可实现高效筛查。当然,该方法在不同流行病学背景和临床条件下的实际性能,还需在当地开展更多验证研究。
这项研究由ISGlobal研究员Claudio Parolo博士,以及巴塞罗那医院诊所国际健康部的医生Daniel Camprubí共同领导,也是ISGlobal博士后研究员Julia Pedreira博士论文的重要组成部分。同时,来自巴塞罗那超级计算中心的Paula Petrone数据科学团队也为结果的量化分析提供了技术支持。
目前,研究团队正致力于在更大规模样本和真实临床环境中验证相关发现。他们期望,在不远的将来,这种结合手机与快速检测的新型工具能够成为输入性疟疾早期筛查和重症风险评估的标准方法。
来自西班牙罗维拉·威尔吉利大学(URV)与巴塞罗那全球健康研究所(ISGlobal)的研究团队证明,一种关键生物标志物能够有效预测疟疾的严重程度,为临床决策提供重要依据。
疟疾依然是全球范围内致死率最高的寄生虫病。尽管西班牙等国家没有本土传播病例,但每年仍有不少从疫区返回的人员被确诊为输入性疟疾。这些患者的病情有可能迅速恶化为重症,然而在临床经验有限、早期症状不具特异性的情况下,医务人员往往难以准确判断哪些患者存在高风险。
为此,由罗维拉·威尔吉利大学和巴塞罗那全球健康研究所主导的一项研究,开发出了一项创新性解决方案。该研究得到了“la Caixa”基金会的支持。这项技术将快速诊断测试与手机视频分析相结合,不仅可以在六分钟内检测出疟疾感染,还能进一步预测患者是否会发展为重症疟疾。
该研究成果已发表在《生物传感器与生物电子学》期刊上,重点分析了两种由疟原虫产生的生物标志物:一种是恶性疟原虫特异性蛋白HRP2(PfHRP2),这种寄生虫通常与最严重的疟疾病例相关;另一种是泛疟原虫乳酸脱氢酶(pan-pLDH),存在于所有疟原虫中。研究团队通过实验室免疫测定和侧流层析检测(类似于新冠疫情期间广泛使用的快速检测方法)比较了这两种标志物在诊断疟疾和识别重症方面的能力。
研究结果表明,PfHRP2在确认感染方面的准确性很高,而pan-pLDH则在预测疾病严重性方面表现突出,即便在简单的快速检测条件下也同样有效。“这一发现意义重大,因为它意味着即便没有复杂的实验室设备,也能获得有助于临床决策的关键信息,”URV化学工程系研究员、ICREA项目学者、同时也是ISGlobal合作研究员的Claudio Parolo解释道。
(图片说明:从左至右为研究人员Claudio Parolo、Julia Pedreira和Daniel Camprubí。)
目前,该技术已在疟疾非流行地区完成初步验证。在这些地区,疟疾虽不常见但可能发展成重症,而专业诊断设备通常只有在大型转诊中心才能获得。研究人员表示,未来这项策略有望推广至疟疾流行地区,因其依托智能手机这一普及设备,结合低成本快速检测,即可实现高效筛查。当然,该方法在不同流行病学背景和临床条件下的实际性能,还需在当地开展更多验证研究。
这项研究由ISGlobal研究员Claudio Parolo博士,以及巴塞罗那医院诊所国际健康部的医生Daniel Camprubí共同领导,也是ISGlobal博士后研究员Julia Pedreira博士论文的重要组成部分。同时,来自巴塞罗那超级计算中心的Paula Petrone数据科学团队也为结果的量化分析提供了技术支持。
目前,研究团队正致力于在更大规模样本和真实临床环境中验证相关发现。他们期望,在不远的将来,这种结合手机与快速检测的新型工具能够成为输入性疟疾早期筛查和重症风险评估的标准方法。