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德国波鸿鲁尔大学对抗体药物注射模拟优化研究

一种新型计算机模型有望推动抗体药物配方的预测与改良,为实现患者居家自主注射药物奠定基础。单克隆抗体已广泛应用于自身免...
一种新型计算机模型有望推动抗体药物配方的预测与改良,为实现患者居家自主注射药物奠定基础。单克隆抗体已广泛应用于自身免疫性疾病和癌症等治疗领域,但目前患者仍需每几周前往医疗机构接受静脉输注。若能将药物转化为可居家自行皮下注射的剂型,将极大提升治疗便利性。

实现这一目标的关键在于药物配方需满足高浓度与低黏度的平衡——既要保证足够药效,又要确保注射顺畅。为此,波鸿鲁尔大学理论化学教研组教授拉斯·舍费尔(Lars Schäfer)博士团队与勃林格殷格翰制药公司合作,开发出一套高效且贴近实际的模拟方法。该方法能够准确预测药物配方在开发过程中的理化行为,为优化制剂工艺提供重要参考。相关研究成果已于2025年12月7日发表于学术期刊《物理化学快报》。