美国明尼苏达大学癌症临床试验创新疗法提升成功率

在针对癌症及其他疾病的潜在疗法开展临床试验时，传统的做法通常是在试验期间为所有受试者提供统一的药物剂量或治疗方案，并严格按照预设计划执行。

这一过程中，研究人员往往期待试验能顺利推进。

“当前的主流试验模式是：完成整个实验周期后，若根据评估指标未达到预期效果，整个研究便宣告终止。”明尼苏达大学生物医学工程教授、该校癌症生物工程计划联合主任保罗·普罗文扎诺（Paolo Provenzano）这样描述道。

他进一步指出：“患者通常在相对孤立的环境下接受治疗。如果某位患者对疗法没有产生预期反应，研究人员通常不会动态调整药物剂量或给药时机。”

癌症生物工程计划另一位联合主任、生物医学工程教授大卫·奥德（David Odde）补充说，目前仅有约5%的新癌症疗法能最终通过临床试验并取得成功，而缺乏灵活可调的治疗方案正是成功率偏低的重要原因之一。

奥德表示：“我们的目标是将临床试验的成功率从5%提升至10%，从而帮助更多患者走向康复。”

为突破这一困境，奥德与普罗文扎诺带领的研究团队提出了一种创新思路：将数学建模与工程学原理系统性应用于癌症治疗研究，通过动态优化治疗策略来提高疗效。他们这一打破常规的“激进”设想，旨在为个体化、自适应治疗模式的开发开辟新路径。