东京大学AI专家推动高效决策研究
人工智能（AI）正日益成为日常生活与商业运作中不可或缺的核心要素。东京大学文学研究科的讲师巴由纪子——一位专注于计算...
人工智能（AI）正日益成为日常生活与商业运作中不可或缺的核心要素。东京大学文学研究科的讲师巴由纪子——一位专注于计算机科学研究的学者，长期致力于探索人类与AI协同工作的新模式。她开发了多款辅助决策的AI工具，例如在群体讨论中识别具有可信度的观点，或协助完成公正、无偏见的评估。
“我研究的根本目标，是实现更加高效的决策机制。”巴由纪子表示。她于2022年加入东京大学，次年即获选为该校优秀青年研究员。
2025年1月，巴由纪子发布了名为 Illumidea 的网络应用程序测试版。该名称由英文单词 “illuminate”（照亮）和 “idea”（想法）组合而成。该程序借助ChatGPT这一人工智能对话模型，自动对匿名提交的意见进行整理与归类，使其结构清晰、易于理解。这一数智化工具能够凸显那些原本可能被忽视的重要或创新观点——例如因参与者信心不足、表达困难，或受限于会议氛围而未能充分陈述的见解。它有助于引导讨论的整体方向，避免多数意见或强势声音主导对话进程。
“我希望社会中的每一个成员都能参与到让世界变得更美好的行动中来，”巴由纪子说，“这需要我们能够汇集来自不同人群的意见与想法。然而，人类在处理海量信息方面存在天然的局限性。这正是人工智能可以发挥关键作用的地方。”
巴由纪子初次接触计算机是在小学时期。当时，她的父亲——一名软件工程师——将一台当时在日本颇为流行的MSX标准家用电脑放置在她的房间里，只因家中无处安放。从此，她开始在这台机器上摸索。她借阅了图书馆中的BASIC编程入门书籍，尝试编写简单程序，甚至动手制作小游戏。随着微软Windows 95操作系统的发布与互联网的逐渐普及，她在初高中阶段开始建立个人网站，并在网络论坛上与陌生人交流。回顾那段岁月，她坦言自己沉浸于数字世界的一部分原因，是在女子学校期间与同学互动时感到困难。
从东京理科大学电气工程系毕业后，巴由纪子进入东京大学信息科学与技术研究生院深造，并在此开启了人工智能领域的研究。
“那时互联网正处于高速扩张期，人们开始在网络上发布各类信息，”她回忆道，“这催生了‘网络挖掘’技术——一种从海量互联网数据中提取诸如当前趋势等有价值信息的方法。正是这一点吸引我投身于AI研究。”
在研究生阶段，她以图片分享平台Flickr为研究对象，展开网页挖掘的相关探索。她利用用户上传图片时所附带的标签与地理位置信息，推断出人们潜意识中所形成的认知模式。同时，她也研究了图片视觉特征与其标签之间的内在关联。
取得博士学位后，巴由纪子开始致力于开发与“众包”相关的AI技术。其中一项重要成果是可靠评估者识别系统。例如，在对某家餐厅进行集体评分时，部分参与者可能敷衍应对。该工具能够从中筛选出认真负责、具有参考价值的评价者。
她还研发了用于检测高价值见解的人工智能模型，这成为后来 Illumidea 的设计基础。在该工具支持的小组讨论中，参与者首先匿名提交观点，随后系统对收集到的意见进行匿名投票。AI将依据投票结果，自动突出显示被认为具有重要价值的意见。
“这一工具并非简单将得票最高的意见视为最优，而是同样赋予少数观点以权重，并从中遴选出真正有意义的见解，”巴由纪子解释道，“它基于投票行为构建数学模型，从而识别每位参与者背后的基本价值取向。”
在一项针对高一学生开展的试点研究中，学生们围绕“部分同学在小组项目中参与度不高”这一议题展开讨论。研究将学生分为两组：一组使用AI辅助工具，另一组则不使用。在不使用AI的小组中，仅有活跃成员发言，讨论被多数派观点主导；而在使用AI工具的小组中，由于系统对少数意见进行了凸显和可视化处理，讨论方向发生了显著转变，最终促成了更加包容与深入的对话。
“我研究的根本目标，是实现更加高效的决策机制。”巴由纪子表示。她于2022年加入东京大学，次年即获选为该校优秀青年研究员。
2025年1月，巴由纪子发布了名为 Illumidea 的网络应用程序测试版。该名称由英文单词 “illuminate”（照亮）和 “idea”（想法）组合而成。该程序借助ChatGPT这一人工智能对话模型，自动对匿名提交的意见进行整理与归类，使其结构清晰、易于理解。这一数智化工具能够凸显那些原本可能被忽视的重要或创新观点——例如因参与者信心不足、表达困难，或受限于会议氛围而未能充分陈述的见解。它有助于引导讨论的整体方向，避免多数意见或强势声音主导对话进程。
“我希望社会中的每一个成员都能参与到让世界变得更美好的行动中来，”巴由纪子说，“这需要我们能够汇集来自不同人群的意见与想法。然而，人类在处理海量信息方面存在天然的局限性。这正是人工智能可以发挥关键作用的地方。”
巴由纪子初次接触计算机是在小学时期。当时，她的父亲——一名软件工程师——将一台当时在日本颇为流行的MSX标准家用电脑放置在她的房间里，只因家中无处安放。从此，她开始在这台机器上摸索。她借阅了图书馆中的BASIC编程入门书籍，尝试编写简单程序，甚至动手制作小游戏。随着微软Windows 95操作系统的发布与互联网的逐渐普及，她在初高中阶段开始建立个人网站，并在网络论坛上与陌生人交流。回顾那段岁月，她坦言自己沉浸于数字世界的一部分原因，是在女子学校期间与同学互动时感到困难。
从东京理科大学电气工程系毕业后，巴由纪子进入东京大学信息科学与技术研究生院深造，并在此开启了人工智能领域的研究。
“那时互联网正处于高速扩张期，人们开始在网络上发布各类信息，”她回忆道，“这催生了‘网络挖掘’技术——一种从海量互联网数据中提取诸如当前趋势等有价值信息的方法。正是这一点吸引我投身于AI研究。”
在研究生阶段，她以图片分享平台Flickr为研究对象，展开网页挖掘的相关探索。她利用用户上传图片时所附带的标签与地理位置信息，推断出人们潜意识中所形成的认知模式。同时，她也研究了图片视觉特征与其标签之间的内在关联。
取得博士学位后，巴由纪子开始致力于开发与“众包”相关的AI技术。其中一项重要成果是可靠评估者识别系统。例如，在对某家餐厅进行集体评分时，部分参与者可能敷衍应对。该工具能够从中筛选出认真负责、具有参考价值的评价者。
她还研发了用于检测高价值见解的人工智能模型，这成为后来 Illumidea 的设计基础。在该工具支持的小组讨论中，参与者首先匿名提交观点，随后系统对收集到的意见进行匿名投票。AI将依据投票结果，自动突出显示被认为具有重要价值的意见。
“这一工具并非简单将得票最高的意见视为最优，而是同样赋予少数观点以权重，并从中遴选出真正有意义的见解，”巴由纪子解释道，“它基于投票行为构建数学模型，从而识别每位参与者背后的基本价值取向。”
在一项针对高一学生开展的试点研究中，学生们围绕“部分同学在小组项目中参与度不高”这一议题展开讨论。研究将学生分为两组：一组使用AI辅助工具，另一组则不使用。在不使用AI的小组中，仅有活跃成员发言，讨论被多数派观点主导；而在使用AI工具的小组中，由于系统对少数意见进行了凸显和可视化处理，讨论方向发生了显著转变，最终促成了更加包容与深入的对话。
